European Commission: DIGITAL-JU-CHIPS-2026-AI-GFP - AI Compute Evaluation and Deployment Platform for EU Infrastructure
Gemensam EU-plattform för utvärdering och driftsättning av AI-beräkningsinfrastruktur
European Commission →Beskrivning
Chips JU (Chips Joint Undertaking) under Digital Europe Programme utlyser bidrag för upphandling av en gemensam EU-utvärderingsplattform för AI-chips och rackar. Syftet är att etablera transparenta KPI:er, arbetsbelastningar och benchmarkrapporter som stöd för Chips JU:s urvals- och upphandlingsbeslut. Utlysningen syftar också till att möjliggöra pilotdriftsättningar av europeiska AI-beräkningssystem i suveräna EU-partitioner av AI-infrastruktur. Stödet riktar sig till aktörer som kan bidra till strukturerat samarbete mellan köpare och leverantörer av europeiska AI-beräkningslösningar.
Nyckelord
- Upphandlingsbidrag för AI-chips och beräkningssystem
- Europeisk teknologisk suveränitet inom AI-infrastruktur
- Samarbete mellan köpare och leverantörer av AI-lösningar
Snabbfakta
- Deadline
- 2026-10-27
- Belopp
- 50 000 000 - 70 000 000 EUR
Viktigt att veta
Utlysningen är av typen Grants for Procurement (GfP) och förväntas resultera i ett (1) bidragsavtal. Minsta bidragsbelopp är 50 000 000 EUR och maxbelopp är 70 000 000 EUR. Ansökan sker i ett steg (single-stage). Behörighetskrav och sidgränser för ansökan framgår av del B i ansökningsformuläret samt Appendix 8 i Chips JU:s arbetsprogram. Kontakt för frågor om utlysningen: calls@chips-ju.europa.eu.
Vanliga frågor
Andra bidrag inom samma kategori
European Commission
European Commission: Pilot access schemes to Technology Infrastructures for European startups, scaleups and innovative SMEs (CSA)
European Commission
European Commission: AI-Driven Robotics for Industry - Enabling System Integration and Adoption (HORIZON-CL4-2027-04-DIGITAL-EMERGING-05)
European Commission
European Commission: AI chip demonstrators for EU compute infrastructure
European Commission
European Commission: Virtual Human Twins (VHTs) for integrated clinical decision support in prevention and diagnosis